B | 钢材轧得越薄，晶粒越细密，强度、韧性和冲压性能就越出色，产品附加值就越高。冷轧厂厂长张宝东说：“通过切割、冲压等工艺，这里的冷轧钢带可以做成手机背板、易拉罐、水杯、家用电器面板，还有安全带卡扣、离合器片、汽车冲压件等产品，已在千行百业得到广泛应用。涉及的产品包括现有的Grace Blackwell，以及下一代旗舰Vera Rubin。”承德钒钛磁铁矿资源规模全国第二，占全国探明储量40%以上。过去，承德钒钛新材料产业热轧能力强，但冷轧深加工长期缺失，呈现“前端强、后端弱”特点，钒钛初级坯料大都外运加工，产品附加值外流。为延伸产业链条，填补区域内无冷轧产品的空白，2024年，美富淦公司在承德开工建设冷轧厂。具体涨幅会根据GPU代际和内存配置有所不同。

The Information报道称，部分GB300和Vera Rubin 200系统预计涨价约17%。按该报道使用的现价模型计算，一座1GW规模的AI数据中心，光是这一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。叹气……注意，这已经不是今年第一次看到英伟达相关硬件价格往上走了。前面还有消费级RTX 50系列显卡，以及专业卡RTX PRO 6000 Blackwell。

C | 现在，AI服务器也加入了涨价队伍。2025年11月，冷轧厂竣工投产。

D | 全方位齐涨，英伟达你介是什么意思？？？？

英伟达AI服务器价格明年将推高15%以上英伟达公司的一些最大客户已被告知，由于内存芯片成本飙升，其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%。走进车间内，1号和2号轧机正高速运转，一卷卷钒钛基础板材被轧制成薄如蝉翼的极薄钢带。

E | “运到冷轧厂的基板通常厚2至6毫米，要轧成极薄钢带，好比将厚面饼擀成薄薄的饺子皮，力稍有不均，就会破皮露馅。The Information消息，两名收到服务器厂商通知的人士透露，部分英伟达旗舰AI服务器芯片系统预计涨价约17%。此次价格上涨将从2027年初交付的产品开始生效，主要涉及Grace Blackwell 300和Vera Rubin 200。”张宝东说，公司购置了具有国际领先水平的轧机，每台价格高达6000万元。

F | 涨17%是什么概念呢？按估算，目前一套72GPU Vera Rubin机架的价格大约在700万美元；涨价以后，一套可能达到约800万美元。按照这个情况，仅这一轮AI服务器涨价，建一座1GW级AI数据中心就可能额外增加至少50亿美元建设成本。

G | 搭载智能大脑的轧机，安装着众多传感器，可实时监测张力、辊缝等关键参数。技术人员只需在屏幕上输入产品的规格参数，轧机即可借助数字孪生技术自主调控全流程，实现了从设定到调节的精准控制，即便24小时连续作业，成品厚度误差也能精准控制在千分之五毫米以内。

而且服务器价格最近已经处在频繁波动中。此前采访服务器销售商和GPU云厂商发现，组成英伟达AI服务器的部分零部件，价格甚至会在一周内波动40%。其中包括台积电晶圆、先进封装、网络设备、散热系统以及内存。一名GPU云厂商高管称，他们采购的服务器机架最近一度每周涨价2%至3%。冷轧产品一上市，许多客户主动上门寻求合作。公司先后与海尔、LG等知名企业达成长期供货协议。“相比螺纹钢，承德钒钛资源优势在板材中更能发挥其真正价值。含有钒钛的板材相较其他产品，拉伸、冲压、韧性、强度、抗腐蚀等各项指标都更胜一筹。另一名高管提到，GB300服务器中的NVMe存储此前是价格波动最明显的部分之一，目前部分机架已经比其所谓的正常基准价格高出10%至15%。其实哈，2026年以来，英伟达相关硬件已经出现三轮大幅涨价了。第一轮，发生在消费市场。今年夏天以来，多款RTX 50系列显卡市场价格明显上涨。”张宝东说，目前，公司产品已进入新能源、汽车制造、高端建材等高附加值领域，每吨附加值提升10%以上。RTX 5060 Ti 16GB中位价最高上涨约39%，RTX 5070上涨约36%，RTX 5060上涨约27%。近年来，美富淦先后在承德布局高端钒钛产品产业园、高端数字化系列冷轧生产制造产业园、高智能精密合金彩涂产业园。

H | RTX 5090也上涨约9%。Attention Please，这些数据统计的是零售市场价格，其中包含供需、渠道库存等因素，不能全部算作英伟达官方调价。

第二轮涨价的是专业GPU。各园区功能定位清晰、产能互补联动、产业闭环运行，实现本地钒钛基板就地精深加工，填补了承德地区无冷轧产品的空白，推动产业链从粗放加工延伸至精细化制造。据介绍，美富淦还将陆续投产高端汽车钢、高强钢智能化产线，积极布局热成像新材料新兴赛道，持续丰富高端产品体系。（日报记者 陈宝云）。拥有96GB显存的专业卡RTX PRO 6000 Blackwell也经历了明显价格变化。此前，英伟达官方商城报价已经从早期价格一路上调，绝对涨幅为2750美元。最发售至今，RTX PRO 6000价格轨迹触目惊心：2025年早期约8565美元 → 2026年6月13250美元 → 2026年8月16000美元。第三轮涨价的则是眼下的AI服务器。从游戏显卡，到专业GPU，再到数百万美元一柜的数据中心系统，价格压力沿着英伟达产品线一路向上。更加值得注意的是，下一代Rubin甚至已经开始重新评估内存配置。TrendForce披露，从今年第三季度开始，英伟达已经把Rubin Ultra原本以12-Hi HBM4E为主的评估范围，扩大到了8-Hi HBM4E、12-Hi HBM4以及8-Hi HBM4等多种方案，目前最终规格尚未确定。原因是2027年DRAM供应依然紧张，同时12-Hi HBM4E的验证时间和量产良率仍存在不确定性。还有消息称，英伟达已经开始重新评估Rubin Ultra的HBM配置。

能怪谁？怪内存供应紧张呗。

内存行情到底涨到了什么程度看看今年的内存行情，大概就明白怎么个事儿了。

I | TrendForce今年3月底预计，2026年第二季度传统DRAM合约价格将环比上涨58%至63%。NAND Flash涨得更猛，预计环比上涨70%至75%。到了第三季度，涨速有所放缓，但价格依然在继续向上。其中服务器DRAM合约价预计环比上涨13%至18%。TrendForce同时判断，从2026年下半年一直到2027年下半年，服务器DRAM价格仍可能逐季上涨。

△图片由AI生成供给端的问题更加棘手。

J | 服务器、PC、手机使用的DRAM，与AI芯片里的HBM，本来就在共享晶圆产能。AI服务器越多，对HBM的需求越大，内存厂商也越愿意把先进制程和晶圆产能优先分配给HBM。HBM本身又比普通DRAM更“吃晶圆”。它需要更大的die、更多堆叠层数以及更复杂的封装流程，同样的晶圆投入，并不能带来同比例的bit产出。

K | 结果就是，HBM快速扩产的同时，普通服务器内存能够拿到的产能进一步受到挤压。TrendForce预计，2027年服务器RDIMM bit供应只能同比增长约15%至20%，明显落后于服务器CPU出货增长。

L | 与此同时，HBM和SOCAMM还在继续增加对DRAM晶圆产能的消耗。这已经迫使一部分客户主动调整配置。今年上半年开始，一些云服务商和服务器OEM已经把部分系统中的96GB、128GB RDIMM，调整为32GB、64GB模块，希望降低采购成本。英伟达自己也在做类似的取舍。由于LPDDR5X供应紧张，英伟达已经决定把下一代Vera Rubin Superchip中的SOCAMM内存容量削减一半。按照三星、SK海力士和美光初步产能分配测算，供应商目前能够满足的LPDRAM数量，大约只有英伟达预估需求的60%。AI过去几年疯狂消耗GPU，GPU又带动HBM需求暴涨，HBM继续挤压DRAM产能……到了2026年，内存价格开始反过来推高GPU和AI服务器的成本。现在，投出的回旋镖终于猛扎到英伟达自己身上了。

针对电力问题，英伟达已经往前走了一步不过，内存成本上升只是台面上的原因，背后还有高端系统集成度提升、供应链紧张，以及云厂商与大模型公司对交付周期的争夺。尤其是电力、土地、并网、散热、网络，以及整个园区能不能按时完成，都开始影响GPU什么时候能够产生收入。

M | 英伟达最近就在往这一层继续伸手。8月21日，英伟达宣布对美国数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure进行少数股权投资。具体金额没有公布，不过《华尔街日报》此前报道称，这笔投资可能达到数亿美元。Cloverleaf做的事情是帮助数据中心开发商寻找合适的土地，与公用事业公司、能源供应商沟通，拿下电力以及其他基础设施资源，再把这些条件变成能够建设数据中心的项目。

公司2024年才成立，目前已经推进多个GW级项目。合作以后，Cloverleaf还将部署英伟达DSX平台，用它优化数据中心选址、电力、冷却以及计算基础设施规划。

N | 这也是英伟达最近频繁进入基础设施上游的原因之一。几天前，英伟达刚宣布投资15亿美元进入软银旗下数据中心开发商SB Energy。再往前，它还与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛、KKR等机构合作，希望长期撬动超过5000亿美元第三方资金，用于建设AI基础设施。英伟达现在操心的事情，已经从“芯片能不能造出来”，一路扩到了“客户有没有钱买”“数据中心有没有地方建”“电从哪里来”“GPU交付以后什么时候能够通电”。与此同时——据悉，Amazon、微软、Google和Meta都在加码自己的AI芯片，希望降低对英伟达的依赖。

One More Thing硬件卖到极限，英伟达也在替GPU寻找更高的效率。

o | 其最新公布的AVO研究，先让Agent自己去优化GPU内核，再迁移到ARC-AGI-3测试。官方披露，AVO探索了500多个优化方向，提交40个内核版本，在DGX B200上较FlashAttention-4最高快10.5%。